猫になりたい

コンサルのデータ分析屋、計量経済とか機械学習をやっています。pyてょnは3.7を使ってマスコレルウィンストングリーン。

Deep Learning:pytorchとkerasの速度比較

2019-03-27:実験に使ったkaggleのkernelへのリンクを追加 最近流行っているpytorchとkeras(tensorflow backend)だとpytorchの方が計算が倍早いという話を聞いたので試してみました。 結果、シンプルなモデルで比較した結果pytorhの方がkerasより3倍早いこと…

計量経済学:一般化モーメント法(GMM)のアイディアについてまとめた

昔から何度勉強してもわからなかったので、Hansen(1982)により提案された一般化モーメント法(Generalized method of moments: GMM)について、そのアイディアを自分なりにまとめました(Gaussian Mixture ModelのGMMではないので注意)。 以下では、先ずモー…

Ubuntu16.04とWindows7のデュアルブート環境を(UEFI環境で)作った

私はPCをデスクトップ一台(Win10)とラップトップ一台(Macbook air)の計二台持っています。普段はラップトップのMBAを使っているんですが家に帰ったらwinを使うかというと別にそういうわけではありません。せっかく自作したのにホコリを被ってはや二年・…

DeepLearning:VGG16をkerasで実装した

kerasのpre-traindedモデルにもあるVGG16をkerasで実装しました。 単純にVGG16を使うだけならpre-traindedモデルを使えばいいのですが、自分でネットワーク構造をいじりたいときに不便+実装の勉強がしたかったので実装してみました。 VGG16とは 実装と学習…

Ubuntu 16.04にnvidia-dockerでディープラーニング用の環境を作る2

編集履歴 2018/04/02 cudnnのverが間違っていて動かなかったのを修正 2018/04/01 cuda toolkitのver.を9.1→9.0に変更したのに合わせてコードを修正 前回の続きです。 今回は前回作ったnvidia-dockerを使って、tensorflowとkeras、anacondaの入ったコンテナを…